Neural networks are a class of machine learning algorithms inspired by the structure and the functioning of the human brain. They consist of interconnected nodes, called neurons, organized into layers. Each neuron receives inputs, processes them using a mathematical function, and produces an output.

A GitHub CoPilot egy kódolást segítő AI tool, aminek segítségével meggyorsítható a programozás folyamata. Az AI megfelelő kontextus felhasználásával (programkód, kommentek) megjósolja, hogy mi a legvalószínűbb kód, amit a programozó be akar írni, és felajánlja.

Láncolt listákat önhivatkozó struktúrában kell megadni. Lényege, hogy minden esetben egy ugyanolyan típusú elemre mutató pointert kell tárolnia. A dián látható minta egy irattárolót ír le, ahol tároljuk az azonosítóját és a címét az iratnak, illetve a rá következő iratra mutató pointert.

Annak megfelelően, hogy a pointer merre mutat, három fő típust különböztetünk meg.

A Full Stack programozóképzés szintjei és a kapcsolódó kompetenciák.

Célplatform:

Ez tartalom alapvetően egy Facebook/Instagram/TikTok poszt alapjaira épült. Ezért a tájolása nem vízszintes, hanem függőleges. Négy csoportba bontva összegzi a legfőbb problémákat a távoktatás esetében. Alapvetően az informatikával kapcsolatos tanulmányokra van szabva, de az említett problémák általánosan is kihívásokat rejtenek magukban.

Alkalmazási lehetőségek:

• Orvosdiagnosztikai képalkotó rendszerek támogatása.
• Képfelismerő rendszerek (pl. arc és rendszám felismerés).
• Tudományos célú képfeldolgozás (pl. műhold felvételek központi elemzése).
• Önvezető gépjármű rendszerek vizuális szenzoraiból érkező jelek feldolgozása.

Digitális úton rögzített képek felhő alapú, online világosság és koordináta-transzformációját megvalósító, 3-rétegű, többfelhasználós szerver-rendszer felépítését és a rendszer  működési folyamatát illusztráló, interaktív animáció alapú mikro-tartalom. Az animáció vezérlő gombokkal kezdő és végállapotba hozható, egyúttal újra is indítható.