Neural networks are a class of machine learning algorithms inspired by the structure and the functioning of the human brain. They consist of interconnected nodes, called neurons, organized into layers. Each neuron receives inputs, processes them using a mathematical function, and produces an output.

Az élelmiszeriparban a gyártósorok hatékony, gyors működéséhez és az élelmiszerek minőségi előállításához az elmúlt években egyre gyakrabban alkalmazzák a mesterséges intelligenciát (AI). Az alábbiakban néhány példát mutatok a mesterséges intelligencia alkalmazására az élelmiszeriparban.

A GitHub CoPilot egy kódolást segítő AI tool, aminek segítségével meggyorsítható a programozás folyamata. Az AI megfelelő kontextus felhasználásával (programkód, kommentek) megjósolja, hogy mi a legvalószínűbb kód, amit a programozó be akar írni, és felajánlja.

A  mikrotartalom magába foglalja az okosgyárak fontosságát és működését a vegyiparban, a jelenlegi elérhető technológiákat képekkel és ábrákkal szemléltetem, illetve linkekkel színesítem a gifet, amellyel megválaszolom a felmerülő kérdéseket.

A témában szeretném bemutatni, hogy az építőiparban milyen kezdeményezések vannak az AI használatára.
Valamint ennek következtében melyek azok a területek az építő-építész képzésben, amire nagyobb hangsúlyt kell fektetni.

Ez a mikrotartalom egy bevezető az irányítástechinkába, amely fontos eleme a technológiai fejlődésnek. Röviden kitérünk a mesterséges intelligencia szerepére is a témában.

Mesterséges intelligencia a síndiagnosztikában